Децентралізована Нейронна Архітектура

Суверенний ШІ, який навчається, змагається та еволюціонує — належить вам.

D.N.A. — автономна нейронна платформа для 36 продуктів. 72 спеціалізовані агенти змагаються, навчаються та самовдосконалюються через broadcast-конкуренцію — повністю власна, без сторонніх API.

dna-ai.onlineOpenAI-compatible APISSE streamingLoRA fine-tuningMulti-tenant
0
Активні модулі
0
Спеціалізовані агенти
0
Кластери агентів
0
Продуктів на платформі
// Платформа

Основні стовпи

01

Мульти-агентна оркестрація

72 спеціалізовані агенти змагаються в реальному часі через broadcast-конкуренцію. Найкращий виграє. Кожен раунд покращує всю систему.

02

Знання та пам'ять

RAG-движок, епізодична пам'ять, семантичний кеш та глобальний workspace — система запам'ятовує, вчиться та адаптується.

03

Цикл самовдосконалення

Безперервна DPO-оцінка, тіньовий режим порівняння та автоматичне перенавчання — система стає розумнішою з кожною взаємодією.

04

Embedding routing

Нейро-маршрутизатор направляє кожен запит до відповідного кластера — Code, Reasoning, Security, Business, Knowledge.

05

Global Workspace

Динамічний спільний контекст реалізує Global Workspace — агенти читають і пишуть на спільну когнітивну дошку.

06

OpenAI-compatible

Drop-in заміна: /v1/chat/completions, /v1/models, SSE streaming. Міграція за хвилини.

// Архітектура

Архітектура системи

23 модулі працюють разом як когнітивна система. Кожен модуль є автономним, але вони координуються через Global Workspace.

L6
Interface Layer
Chat, Console, Multi-tenant Instances
L5
Orchestrator
Routing · Broadcast Competition · Quality Gates
L4
72 Agents · 9 Clusters
Спеціалізовані агенти з LoRA адаптерами
L3
Когнітивні модулі
Memory · RAG · Reasoning · Self-Eval · DPO
L2
Training Pipeline
Vast.AI · LoRA Merge · Auto-Retrain
L1
DNA Core Model
Суверенна фундаментальна модель
// minimal client
const r = await fetch(
  "https://dna-ai.online/v1/chat/completions",
  {
    method: "POST",
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({
      model: "dna-core",
      stream: true,
      messages: [
        { role: "user", content: "Explain D.N.A." }
      ]
    })
  }
);

// SSE: data: {"choices":[{"delta":{"content":"…"}}]}
// 72 agents bid -> winner streams back
// Модулі

Когнітивні модулі

Кожен модуль є автономним, має власну версію та може вмикатися/вимикатися в реальному часі.

SL
Self Learning
Самообучение
SH
Shadow Mode
Теневое сравнение
ER
Embedding Router
Нейро-маршрутизация
OR
Orchestrator
Мета-оркестратор
RA
RAG Engine
Семантический поиск
CM
Conversation Memory
Память разговоров
DC
Dynamic Context
Global Workspace
CL
Continual Learning
Непрерывное обучение
SD
Speculative Decoding
Спекулятивная генерация
LM
LoRA Merge
Слияние адаптеров
RC
Reasoning Chain
Цепочка рассуждений
DP
Self-Eval DPO
DPO самооценка
BM
Benchmark
Бенчмарки
AB
A/B Testing
A/B тесты
QG
Quality Gates
Контроль качества
SC
Semantic Cache
Семантический кэш
RL
Rate Limiter
Лимитер запросов
MV
Model Versioning
Версии моделей
AR
Auto Retrain
Авто-ретрейн
MP
Multi Provider
Мульти-провайдер
BC
Broadcast Competition
Конкуренция агентов
LA
LoRA Adapter Manager
LoRA адаптеры
GH
GitHub Dataset Pipeline
GitHub / Датасеты
// Агенти

Кластери агентів

Кожен кластер містить спеціалізованих агентів, які змагаються за задачі через broadcast-конкуренцію.

Code10 агентів
Reasoning8 агентів
Analysis8 агентів
Security8 агентів
Business10 агентів
Knowledge6 агентів
Creative6 агентів
Language8 агентів
Integration8 агентів
D

Готові до суверенного ШІ?

Увійдіть до командного центру і отримайте доступ до 72 агентів, 23 когнітивних модулів та повної системи самовдосконалення.